管理猪场,你做好准备了吗? 各种各样的生产数据,你想好什么去分析管理了吗? 接下来我们就一起去深度了解猪场数据化管理。 猪场数据化管理,是指对猪场中的各项指标进行记录、统计、分析、核算、决策,是一项重要的基础性工作,是衡量工作业绩指标、监督工作执行情况、透视猪群健康状况的最有效手段 中国是世界上公认的养猪大国,猪存栏量及出栏量均居世界第一,约占全球的50%。但是中国养猪生产方式仍以农村散养为主,生产水平较低,虽是养猪大国,却不是养猪强国。 随着中国经济的快速发展及养猪科技水平的不断提高,规模化养猪所占比例也在逐渐增多,怎样搞好中国的现代化规模化养殖,也成为了大家关注的话题。 过去10 多年来,我国养猪业一直依靠广阔的消费市场+ 相对低廉劳动力的商业模式获得快速发展。这种简单、粗糙的劳动力驱动结果必然是粗放型经济,效率十分低下。例如,目前我国平均PSY15 头左右,国外发达国家PSY 可达到28~30 头,意味着我国母猪有近50%繁殖效率没有得到发挥;我国人均养殖出栏肉猪头数为600~800 头/ 年,单位劳动力成本是养猪发达国家的5 倍以上。 成本高在哪里?这就是猪场老板、场长、技术人员的任务,就是要寻找或发现漏洞,也就是生产管理中的薄弱环节,然后进行改善,直至消除不良因素的影响。这样,猪场的管理水平才会越来越高,产业才能越来越稳,也才能越来越盈利。
那么寻找和发现漏洞的手段或方法又是什么呢?那就是数据化。
任何工作如果不能或不可量化,都是一笔糊涂账,导致无效管理。如绩效考核、生产管控、生产成本、财务核算等问题,无一不以数据为支撑。没有数据化支撑,任何管理都是无源之水、无本之木。
在养猪行业,猪场数据化管理的概念已经深入了养猪人的心中,猪场老板及管理者也都形成了一致的看法———靠数据说话。没错!数据胜于雄辩。
然而,猪场需要看哪些数据?这些数据是猪场情况的真实反映吗?这些数据足以反映猪场的生产经营状况吗?这些数据如何采集、如何分析、如何利用?目前国内猪场数据化管理大多还停留在理论的层面,部分猪场也只是简单粗略地运用,而深入地实施和运用的猪场并不多,且其中还存在不少的问题和困难。
要使猪场的数据化管理实现简单、高效和可持续性,需要做好以下几方面。 ①制定符合本场的数据化管理流程,包括数据项目的设定、数据的采集与统计分析,以及如何运用数据对生产管理经营进行有针对性地指导。 ②运用适合自己企业发展的猪场管理系统,使数据采集和录入简单、方便、全面,对数据统计分析达到科学、快捷、统一的效果,并配以完善的数据复核、纠错功能。 ③对员工进行数据化管理方面的培训。 ④制定科学、合理、基于生产数据的绩效考核激励制度。 数据是一种对过去经验主义思维模式的颠覆,对于现代养猪业,对于当前的猪价波动,大部分人都不专业,都是新手,而依靠数据来进行生产决策是一种新的模式。关注数据、运用数据,才能真正实现数据化管理。
现在是个大数据时代,越来越多的人体会到了数据管理的好处。运用好数据化管理系统,不断提高养殖场的数据管理水平,一定能让猪场性能更加优化,生产效率得到进一步地提高。
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