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“数据养猪”时代到来,这样养猪,你比别人更赚钱

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发表于 2018-5-9 16:51 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式 来自: 广西南宁
进入2012年,“大数据”一词越来越多的被提及。数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称,“大数据”时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。那么,在养猪领域是否也同样如此呢?

这里猪场管家为大家提出了一个新的概念——“数据养猪”。让我们一起来了解这个养猪人在当下乃至今后,在养猪生产中务必深究的概念。

数据养猪定义

数据养猪,是贯穿在整个养猪生产过程中,通过对养猪生产指标、账务指标的收集、记录、存储、处理和分析,来反馈养猪生产状况,实现科学决策的一种养猪管理方法。


“猪越养越不会养!”是很多养猪人的一个困惑,究其原因,就是忽略“数据养猪”的应用管理,赚钱不知赚在哪个环节,赔钱也不知是哪个指标过低引起,久而久之,稀里糊涂养猪,养猪就稀里糊涂,甚至简单粗暴的将赚与赔都归因到行情上!

数据养猪意义

做好“数据养猪”的目的,就是帮助养猪人进行科学投资。猪场管家的数据记录与分析,可以让我们清楚的知道:哪里有提升空间、哪里是管理瓶颈、哪些产品和技术可以带来效益等等,养猪生产以数据的形式呈现,而非凭感觉,就能够实现科学决策,实现精准管理。

数据养猪行动

数据养猪时代已经到来!在大规模养殖的猪场,已经逐步实现数据自动化,即使您是中小型养殖的家庭农场,安装了猪场管家,就能清楚明白的了解数据账本。那么,养猪人重点应该关注哪些数据指标呢?

1、母猪生产指标数据:母猪产仔率、7日断奶发情率、产仔均重、断奶均重、PSY等;

2、保育育肥生产指标数据:死淘率、肥猪钱肉比、出栏均重、平均出栏日龄、平均出栏价格;

3、综合成本数据:仔猪成本、造肉成本、断奶后伤亡成本及原因、管理成本(如:药物、保健品、疫苗、折旧、水电)等。



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